Nhóm sinh viên Viện Trí tuệ nhân tạo UET vô địch Factory Hacks 2025 với giải pháp AI “DiffusionAD” ứng dụng cao trong sản xuất công nghiệp

Vượt qua nhiều đội thi đến từ các trường đại học và doanh nghiệp công nghệ trên cả nước, nhóm Spark gồm các sinh viên Viện Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU-UET) đã xuất sắc giành giải Vô địch cuộc thi Denso Factory Hacks 2025 với giải pháp “DiffusionAD – Hệ thống AI phát hiện lỗi tự động, thời gian thực” mang tính ứng dụng cao trong sản xuất công nghiệp.

Nhóm Spark giành giải Vô địch cuộc thi Denso Factory Hacks 2025

Giải pháp AI giải quyết “bài toán khó” của nhà máy

Nhóm Spark gồm bốn sinh viên khóa QH-2022, ngành Trí tuệ nhân tạo Nguyễn Đức Huy, Đặng Văn Khải, Nguyễn Trọng Khánh và Vũ Đình Quang Huy là những thành viên đã đồng hành cùng nhau trong nhiều sân chơi công nghệ. Trước đó, nhóm từng giành giải Ba tại cuộc thi AI4Industry, từ đó tiếp tục phát triển đội hình và nâng tầm mục tiêu tại Factory Hacks 2025.

Bằng tư duy công nghệ sắc bén, giải pháp thuyết phục và khả năng triển khai thực tế nổi bật, Spark đã xuất sắc chinh phục Ban Giám khảo. Sản phẩm của nhóm là DiffusionAD, một hệ thống AI phát hiện lỗi sản phẩm tự động theo thời gian thực, được phát triển theo hướng Anomaly Detection (phát hiện bất thường) kết hợp với khả năng sinh dữ liệu của Diffusion.

Xuất phát từ thực tế trong sản xuất công nghiệp, nơi dữ liệu lỗi thường rất hiếm và khó thu thập, nhóm đã lựa chọn cách tiếp cận khác biệt. Đó là không dạy AI đi tìm lỗi, mà dạy AI hiểu thế nào là một sản phẩm hoàn hảo. Từ đó, hệ thống có khả năng tự nhận biết bất kỳ điểm khác biệt nào (lỗi) hoặc thậm chí tự sinh ra các mẫu lỗi giả lập để tiếp tục huấn luyện mô hình.

So với các phương pháp truyền thống như Landing AI hay Supervised Learning vốn phụ thuộc vào hàng nghìn ảnh lỗi được gán nhãn thủ công, DiffusionAD giúp giảm chi phí vận hành, tiết kiệm thời gian triển khai và nâng cao độ chính xác, đặc biệt phù hợp với môi trường nhà máy có nhiều biến động như thay đổi ánh sáng, rung lắc camera hay nhiễu dữ liệu.

Các thành viên nhóm Spark tại vòng chung kết cuộc thi

Đại diện nhóm Spark, sinh viên Nguyễn Đức Huy chia sẻ: “Thử thách lớn nhất không nằm ở thuật toán, mà ở việc đưa mô hình AI vận hành ổn định trong môi trường sản xuất thực. Nhóm đã lựa chọn hướng tiếp cận đối mặt trực diện “Data-Centric AI”, các thành viên đã dành nhiều thời gian phân tích dữ liệu thực tế tại nhà máy. Có thể nói là “ăn ngủ” cùng dữ liệu, liên tục tinh chỉnh và kiểm chứng để giải pháp “lột xác” từ mô hình phòng thí nghiệm trở thành hệ thống hoàn thiện, sẵn sàng đưa vào hoạt động trong nhà máy”.

Sinh viên Nguyễn Đức Huy thuyết trình tại cuộc thi

“Khoảnh khắc chiến thắng thật sự của cả nhóm không chỉ là lúc nhận cúp, mà còn là khi mô hình chạy thử nghiệm thành công trên tập dữ liệu khó nhất, chỉ hai ngày trước chung kết. Đó là thời điểm các thành viên trong đội biết giải pháp này sẽ thuyết phục được Ban Giám khảo”, sinh viên Nguyễn Trọng Khánh chia sẻ. Chức Vô địch Factory Hacks 2025 là sự khẳng định năng lực làm chủ công nghệ AI tiên tiến của sinh viên UET, cũng như khả năng tạo ra các giải pháp có giá trị kinh tế và thực tiễn.

Thành viên nhóm Spark, sinh viên Nguyễn Trọng Khánh thuyết trình tại cuộc thi

Bệ phóng từ giảng đường UET

Thành công của nhóm Spark có sự đồng hành quan trọng từ TS. Trần Quốc Long – Viện trưởng Viện Trí tuệ nhân tạo, người đã định hướng cho sinh viên phương pháp nghiên cứu bài bản, cùng sự hỗ trợ thực tiễn từ các kỹ sư tại DENSO Việt Nam, giúp nhóm tiếp cận trực tiếp quy trình sản xuất công nghiệp. Sự kết hợp chặt chẽ giữa nền tảng học thuật tại UET và kinh nghiệm thực chiến từ doanh nghiệp đã tạo nên “bệ phóng” vững chắc cho nhóm trong hành trình chinh phục cuộc thi.

Chia sẻ về quá trình này, sinh viên Đặng Văn Khải cho biết: “Cuộc thi cùng sự hỗ trợ từ các kỹ sư không chỉ mở cửa nhà máy mà còn mở ra cho sinh viên UET  những góc nhìn thực tế về sản xuất công nghiệp. Sự kết hợp giữa kiến thức nền tảng từ UET và trải nghiệm thực tiễn tại doanh nghiệp chính là yếu tố then chốt giúp Spark hoàn thiện và phát triển giải pháp”.

Đánh giá về nhóm nghiên cứu, TS. Trần Quốc Long – Viện trưởng Viện Trí tuệ nhân tạo cho rằng tinh thần sáng tạo, khả năng tự học và phương pháp làm việc nghiêm túc là những điểm nổi bật của các thành viên Spark. Đặc biệt, giải pháp mà nhóm triển khai cho thấy tính ứng dụng thực tiễn rõ rệt, đáp ứng tốt yêu cầu đặt ra từ doanh nghiệp và tiềm năng triển khai trong môi trường sản xuất thực tế. Theo TS. Trần Quốc Long, để đạt được thành công tại các sân chơi công nghệ lớn, sinh viên cần có nền tảng kiến thức vững chắc, tư duy nghiên cứu độc lập, khả năng làm việc nhóm hiệu quả và sự kiên trì theo đuổi đến cùng bài toán đã lựa chọn. Thầy cũng khuyến khích sinh viên mạnh dạn tham gia các cuộc thi học thuật, coi đây là cơ hội quý giá để rèn luyện bản lĩnh, tích lũy kinh nghiệm và kết nối với doanh nghiệp.

Các thành viên Spark ví vòng chung kết của cuộc thi như “nơi áp lực tạo nên kim cương”. Ấn tượng về vòng thi này được thành viên Vũ Đình Quang Huy chia sẻ: “Ở vòng chung kết, giải pháp DiffusionAD của nhóm không còn nằm trên giấy hay slide thuyết trình, mà phải đối diện trực tiếp với những câu hỏi phản biện sắc sảo từ các chuyên gia đầu ngành của DENSO. Đó là thời điểm chúng em chứng minh được tính khả thi và ưu thế công nghệ của “đứa con tinh thần” do mình tạo ra”.

Với DiffusionAD, nhóm Spark kỳ vọng không chỉ dừng lại ở một sản phẩm dự thi, mà tiếp tục hoàn thiện để đưa AI “chạy thật” trên các dây chuyền sản xuất, góp phần khẳng định trí tuệ và bản lĩnh công nghệ của sinh viên UET trong kỷ nguyên chuyển đổi số.

(UET-News)